01 Ile kosztuje aplikacja webowa z AI? +
Prosty prototyp lub MVP zaczyna się zwykle od kilkunastu tysięcy złotych. System z logowaniem, bazą danych, panelem admina, integracjami i agentem AI wyceniamy po rozmowie, bo koszt zależy od zakresu automatyzacji, jakości danych i liczby integracji.
02 Jak szybko MKM Labs może pokazać działający prototyp? +
Pierwszy działający prototyp pokazujemy najczęściej w 1-5 dni roboczych. Pełne MVP aplikacji webowej, systemu SaaS albo agenta AI zwykle zajmuje 2-6 tygodni, zależnie od integracji i wymagań bezpieczeństwa.
03 Czy budujecie tylko agentów AI? +
Nie. Budujemy agentów AI, aplikacje webowe, aplikacje mobilne, systemy SaaS, integracje ERP/CRM, automatyzacje procesów i dedykowane oprogramowanie dla firm. AI dokładamy tam, gdzie faktycznie skraca pracę albo zwiększa jakość procesu.
04 Czy można zacząć od samego MVP? +
Tak. MVP to najlepszy start, gdy chcesz sprawdzić pomysł, zdobyć pierwszych klientów albo pokazać produkt inwestorowi. Budujemy mały, działający zakres, a potem rozwijamy go iteracyjnie.
05 Jak wygląda współpraca przy projekcie AI? +
Najpierw ustalamy problem biznesowy, proces i dane. Potem projektujemy mały prototyp, testujemy go na realnych przykładach, dodajemy integracje i dopiero wtedy wdrażamy wersję produkcyjną z monitoringiem.
06 Czy automatyzujecie pracę w Excelu i Google Sheets? +
Tak. Budujemy agentów i automatyzacje, które porządkują arkusze, łączą dane z różnych źródeł, przygotowują raporty, aktualizują statusy i wykonują powtarzalne operacje w Excelu oraz Google Sheets. Zamiast godzin ręcznego klikania dostajesz proces, który działa automatycznie, a człowiek tylko nadzoruje wynik.
07 Czy pracujecie z firmami spoza Szczecinka? +
Tak. Pracujemy zdalnie z klientami z całej Polski i Europy. Spotkania prowadzimy online, a komunikacja odbywa się przez mail, Slack, Teams albo Google Meet.
08 Czy dostanę kod i dostęp do repozytorium? +
Tak, jeśli tak ustalimy w zakresie projektu. Standardowo pracujemy transparentnie: klient ma dostęp do środowiska testowego, dokumentacji, wdrożenia i ustalonego sposobu utrzymania po starcie.
09 Czy pomagacie wybrać technologię? +
Tak. Dobieramy stack do celu projektu: React, Astro, Next.js, Node.js, Python, PostgreSQL, Supabase, Docker, VPS, modele OpenAI, Claude, Gemini albo rozwiązania lokalne. Nie dobieramy technologii pod modę.
10 Czy AI może działać na danych firmowych? +
Tak, ale wymaga dobrej architektury: kontroli dostępu, logów, ograniczenia danych, retencji, anonimizacji tam gdzie potrzeba i jasnych reguł, co model może zrobić samodzielnie.
11 Czy zajmujecie się utrzymaniem po wdrożeniu? +
Tak. Możemy przejąć hosting, monitoring, backupy, aktualizacje, poprawki, rozwój funkcji i wsparcie techniczne. Nie zostawiamy klienta z samym kodem bez procesu utrzymania.
12 Czym MKM Labs różni się od klasycznego software house? +
Pracujemy AI-native: szybciej prototypujemy, mocniej automatyzujemy procesy i budujemy systemy z myślą o agentach, integracjach i danych. Efektem ma być działający produkt, nie sama dokumentacja.