Szkolenie AI dla firmy ma sens tylko wtedy, gdy nazajutrz ktoś w zespole faktycznie pracuje inaczej niż wczoraj. Dlatego uczymy pracy z ChatGPT, Copilotem, Claude i Gemini na Waszych własnych dokumentach i procesach - od pisania poleceń, przez analizę materiałów, po zaprojektowanie pierwszej automatyzacji, którą można wdrożyć po zajęciach. Prowadzimy wyłącznie szkolenia zamknięte, w systemie zarządzania jakością ISO 9001:2015 (nr 17489, QS Zürich AG). Warsztat jednodniowy kosztuje od 9 900 zł netto za grupę do 10 osób, szkolenie 2-dniowe od 13 900 zł netto, a szkolenie online od 6 000 zł netto za dzień (minimum 6 godzin). Przy warsztacie 1-dniowym to ok. 990 zł za osobę.
MKM Labs Sp. z o.o. posiada certyfikat ISO 9001:2015 (nr 17489, QS Zürich AG), którego zakres obejmuje wprost usługi szkoleniowe i doradcze z zakresu technologii informatycznych, AI, programowania i kompetencji cyfrowych. Szkolenia prowadzimy w certyfikowanym systemie zarządzania jakością - audyt recertyfikacyjny z 15.07.2026 zakończył się zerem niezgodności. Strona certyfikatu - Raport z audytu (PDF).
Zespół umie pisać prompty do realnych zadań: sprzedaż, marketing, operacje, HR, dokumenty i analiza danych.
Firma dostaje gotowe biblioteki promptów, checklisty bezpieczeństwa i mapę procesów do automatyzacji.
Managerowie wiedzą, gdzie AI daje ROI, a gdzie wdrożenie byłoby ryzykowne albo nieopłacalne.
Uczestnicy pracują na własnych przykładach, więc po szkoleniu zostają gotowe workflow, nie tylko notatki.
Co-founder
Prowadzi zamknięte szkolenia AI dla firm: ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude i Gemini na procesach klienta. W MKM Labs odpowiada za discovery, ofertowanie, szkolenia AI, automatyzację workflow oraz przeprowadzenie projektu od startu do produkcji. Łączy Claude API, Python i Next.js, więc warsztat kończy się listą konkretnych wdrożeń: co poprawić promptem, co spiąć w automat i czego nie ruszać.
Moduły dobieramy do działu i poziomu uczestników. Ćwiczymy na ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude i Gemini. Inaczej prowadzimy warsztat dla zarządu, inaczej dla marketingu, sprzedaży, operacji lub obsługi klienta.
Jak działają modele językowe, gdzie popełniają błędy, jak weryfikować odpowiedzi i jak ustawić zasady użycia AI w organizacji.
Role, kontekst, dane wejściowe, format odpowiedzi, przykłady, iteracje i gotowe wzorce promptów dla pracy biurowej.
Identyfikacja powtarzalnych zadań, scoring potencjału, projekt prostego workflow i przygotowanie listy wdrożeń AI.
Analiza leadów, maile, oferty, persony, research, scenariusze rozmów, FAQ, podsumowania zgłoszeń i kontrola jakości.
Czego nie wrzucać do AI, jak anonimizować dane, jak pracować z dokumentami i kiedy potrzebny jest prywatny model lub RAG.
Pracujemy na realnych przypadkach uczestników i kończymy listą wdrożeń, które można zacząć od razu po szkoleniu.
Ceny są za zamkniętą grupę do 10 osób, nie za osobę. Przy warsztacie 1-dniowym to ok. 990 zł za uczestnika. Prowadzimy tylko szkolenia zamknięte dla firm - bez otwartych tur. Szersze rozbicie widełek jest w artykule Ile kosztuje szkolenie AI dla firm. Cennik aktualny na wrzesień 2026.
Intensywne szkolenie AI dla jednego zespołu. Najlepsze na start i szybkie uporządkowanie wiedzy.
Szkolenie + praktyczne warsztaty na procesach firmy + gotowa lista automatyzacji do wdrożenia.
Na żywo z trenerem, dla grupy do 10 osób. Dobre dla zespołów rozproszonych i krótszych modułów.
Cykl szkoleń dla kilku działów, konsultacje wdrożeniowe i standard pracy z AI w organizacji.
Dojeżdżamy do zespołów w Warszawie, Krakowie, Wrocławiu, Poznaniu, Gdańsku, Katowicach, Łodzi, Szczecinie, Koszalinie, Pile, Bydgoszczy, Toruniu, Gorzowie Wielkopolskim, Lublinie, Białymstoku i Rzeszowie. Warsztat prowadzimy w siedzibie firmy, hybrydowo albo online - bez lokalnego oddziału. Napisz, gdzie pracuje zespół: zgłoś szkolenie.
Szkolenie AI nie kończy się notatkami. Zespół ćwiczy na własnych procesach, a po warsztacie zostaje uporządkowana lista automatyzacji: co da się poprawić promptem, co wymaga workflow i co powinno wejść do wdrożenia.
Po warsztacie zespół może kontynuować naukę we własnym tempie w Akademii MKM Labs - pełnej platformie z katalogiem 24 kursów AI, 321 lekcjami i Mentorem AI w lekcji.
Szkolenia AI, które kończą się wdrożeniem
Typowe szkolenie AI kończy się tym, że uczestnicy wiedzą, czym jest ChatGPT, ale następnego dnia wracają do starych nawyków. Dlatego program układamy wokół realnych ról i zadań: sprzedaż pisze oferty i follow-upy, marketing tworzy research i warianty komunikacji, HR pracuje na ogłoszeniach i podsumowaniach, administracja porządkuje dokumenty, a managerowie uczą się oceniać procesy pod kątem ROI.
Dzięki temu szkolenie nie jest wykładem o przyszłości pracy. Jest warsztatem, po którym zespół ma gotowe prompty, przykłady workflow i listę procesów, które można automatyzować.
Uczestnicy muszą wiedzieć, czego nie wpisywać do publicznych narzędzi AI, jak anonimizować dane, kiedy używać kont firmowych, jak sprawdzać odpowiedzi i gdzie zostawić decyzję człowiekowi. To szczególnie ważne w działach obsługi klienta, HR, finansów, sprzedaży B2B i administracji.
W każdym wdrożeniu zakładamy, że model może się pomylić, dlatego projektujemy kontrolę jakości: logi, limity, role, testy na przykładach, zgodę człowieka przy decyzjach ryzykownych i jasne zasady pracy z danymi. Szkolenie uczy zespół, co klikać jutro w ChatGPT i Claude. Nie wdraża agenta za nich.
Największa wartość szkolenia pojawia się po ćwiczeniach. Wtedy widać, które procesy są gotowe do prostych promptów, które wymagają automatyzacji, a które powinny trafić do większego projektu AI. Zbieramy te obserwacje w listę: szybkie usprawnienia, workflow do prototypu i większe wdrożenia wymagające integracji.
Taka lista pozwala przejść od edukacji do działania. Firma nie kończy z samą inspiracją, tylko z listą decyzji: co wdrażamy teraz, co testujemy za miesiąc i czego nie ruszamy, bo ryzyko jest za wysokie.
Tworzymy bibliotekę promptów pod role w firmie: sprzedaż, marketing, obsługa klienta, administracja, HR i operacje. Każdy prompt ma cel, dane wejściowe, oczekiwany format odpowiedzi i zasady weryfikacji.
Ustalamy, które zadania można wykonywać w publicznych narzędziach AI, które wymagają kont firmowych, a które powinny zostać poza modelem do czasu wdrożenia bezpieczniejszej architektury.
Zespół dostaje prosty sposób oceny odpowiedzi AI: sprawdzenie źródeł, wykrywanie halucynacji, porównanie wariantów, eskalacja do człowieka i zasada nieprzekazywania danych wrażliwych.
Managerowie dostają mapę procesów do automatyzacji. Dzięki temu szkolenie nie konkuruje z usługą wdrożenia AI, tylko naturalnie pokazuje, które procesy warto później prototypować.
Szkolenie uczy zespół, jak pracować z AI na własnych procesach. Wdrożenie to osobna praca: działający system, integracje i opieka po starcie. Warsztat może być początkiem wdrożenia, ale go nie zastępuje.
Dla pojedynczych osób i nauki własnym tempem mamy kursy AI online w Akademii MKM Labs.
Dobre szkolenie AI powinno też rozdzielić poziomy dojrzałości uczestników. Inaczej pracuje osoba, która pierwszy raz otwiera ChatGPT, inaczej manager szukający oszczędności w procesie, a inaczej zespół techniczny, który chce budować automatyzacje i agentów. Dlatego program układamy tak, żeby każdy uczestnik wiedział, co może wdrożyć samodzielnie po warsztacie, a co wymaga oddzielnego projektu technicznego.
Po szkoleniu nie zostawiamy zespołu z hasłem „używajcie AI częściej”. Ustalamy konkretne scenariusze: jak przygotować ofertę, jak streścić dokument, jak porównać warianty odpowiedzi, jak zrobić research, jak zbudować prosty workflow i kiedy przerwać pracę z modelem. To zmienia szkolenie w zestaw praktyk, które da się powtarzać następnego dnia.
Właśnie dlatego szkolenie AI powinno być traktowane jako element wdrożenia kompetencji, a nie jednorazowa inspiracja. Dobrze przygotowany warsztat daje zespołowi wspólny język, ogranicza ryzyko przypadkowego użycia danych i pokazuje managerom, gdzie warto inwestować w automatyzację.
Po takim warsztacie firma wie, które zadania można poprawić od razu, a które wymagają prototypu, integracji albo osobnego budżetu.
Najważniejsza różnica między szkoleniem a inspiracyjną prelekcją jest taka, że uczestnicy nie wychodzą z listą narzędzi do sprawdzenia po godzinach, tylko z ustalonym sposobem pracy: gdzie używać AI, gdzie nie używać, jak sprawdzać odpowiedzi i kiedy zgłosić proces do dalszej automatyzacji.
Takie zasady zmniejszają chaos i pozwalają firmie wdrażać AI konsekwentnie, a nie przypadkowo.
To szczególnie ważne, gdy po szkoleniu kilka działów zaczyna korzystać z tych samych narzędzi.
Wtedy standard pracy jest ważniejszy niż lista promptów.
I łatwiejszy do utrzymania.
Także później.
Szkolenie porządkuje sposób pracy ludzi: prompty, narzędzia, zasady bezpieczeństwa, przykłady i odpowiedzialność za wynik.
Managerowie dostają język do oceny AI: gdzie jest ROI, gdzie ryzyko i gdzie potrzebny jest osobny projekt techniczny.
Po warsztacie zostaje lista zadań do automatyzacji, ale decyzja o budowie systemu zapada dopiero po ocenie danych i integracji.
Szkolenie porządkuje zasady: jakich danych nie wpisywać do AI, kiedy używać kont firmowych i jak weryfikować odpowiedzi przed użyciem.
Najlepsze pomysły z warsztatu trafiają do listy prototypów, dzięki czemu edukacja zmienia się w konkretne decyzje biznesowe.
Szkolenia AI
Najczęstsze pytania o szkolenia AI dla firm - format, koszt, poziom trudności, bezpieczeństwo i wdrożenie po warsztacie.
Dla zespołów sprzedaży, marketingu, obsługi klienta, administracji, HR, operacji i właścicieli firm, którzy chcą używać AI w realnej pracy, nie tylko oglądać prezentację o trendach.
Nie. Program dopasowujemy do poziomu zespołu. Osoby nietechniczne uczą się praktycznych promptów i workflow, a zespoły techniczne mogą dostać moduły o automatyzacji, API i agentach.
Najpierw ustalamy procesy i role uczestników. Potem prowadzimy warsztat na przykładach z firmy: maile, oferty, dokumenty, research, raporty, obsługa klienta i automatyzacje.
Tak. Szkolenie online kosztuje od 6 000 zł netto za dzień (minimum 6 godzin) za grupę do 10 osób. Online sprawdza się przy zespołach rozproszonych, a stacjonarnie przy intensywnych warsztatach wdrożeniowych.
Cena pakietu obejmuje zamkniętą grupę do 10 osób, czyli ok. 1 000 zł za osobę przy warsztacie 1-dniowym. Większe zespoły dzielimy na grupy albo wyceniamy osobno, żeby ćwiczenia były konkretne.
Tak. Uczestnicy dostają zestaw promptów, checklisty, przykłady workflow, rekomendacje narzędzi i listę procesów do dalszego wdrożenia.
Tak. Omawiamy, czego nie wpisywać do publicznych narzędzi AI, jak anonimizować dane, kiedy użyć kont firmowych i jak projektować bezpieczne workflow.
Tak. Po szkoleniu możemy przejść do audytu, prototypu, automatyzacji procesu albo budowy agenta AI dla konkretnego działu.
Tak. Dopasowujemy przykłady do branży: usługi, e-commerce, produkcja, logistyka, edukacja, marketing, obsługa klienta lub administracja.
Mierzymy liczbę procesów wdrożonych po szkoleniu, oszczędność czasu, jakość promptów, skrócenie przygotowania ofert, raportów lub odpowiedzi dla klientów.
Najlepiej, żeby mieli dostęp do ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude albo Gemini przed warsztatem. Jeśli firma nie ma standardu, pomagamy dobrać bezpieczny zestaw narzędzi.
Tak. Dobre szkolenie ujawnia procesy, które warto automatyzować, i pozwala szybko wybrać pierwszy projekt AI z mierzalnym ROI.
Tak. Po szkoleniu zespół może kontynuować naukę we własnym tempie w Akademii MKM Labs - 24 kursy, 321 lekcji, Mentor AI w lekcji i 3 darmowe kursy na start.
Tak. Każdy uczestnik dostaje certyfikat ukończenia szkolenia wystawiony przez MKM Labs. Szkolenia prowadzimy w systemie zarządzania jakością ISO 9001:2015 (nr 17489, QS Zürich AG).
Firma, liczba osób, preferowany termin i kontakt. Wracamy z propozycją programu - bez przekierowania na inną stronę.
Bezpłatna 30-minutowa konsultacja. Wrócimy z propozycją w 24h.