Gartner co roku publikuje listę 10 trendów technologicznych, które w nadchodzącym roku najmocniej ruszają biznes. Tegoroczna lista jest szczególna: prawie wszystko kręci się wokół AI. Nie jako hasła z prezentacji, tylko jako warstwy infrastruktury - od tego, jak budujemy oprogramowanie, po ochronę danych i zarządzanie firmą.
Jak Gartner grupuje trendy 2026
Trendy na 2026 Gartner podzielił na trzy kategorie: Architekt (fundamenty technologiczne), Syntezator (inteligencja i orkiestracja) oraz Strażnik (zaufanie i ochrona). Poniżej wszystkie 10. Oryginał raportu: Gartner Top Strategic Technology Trends for 2026
10 trendów technologicznych Gartnera
01 AI Supercomputing - platformy łączące CPU, GPU i wyspecjalizowane chipy AI w zintegrowane systemy obliczeniowe. Gartner przewiduje, że do 2028 roku ponad 40% wiodących firm będzie korzystać z hybrydowych architektur obliczeniowych (dziś to zaledwie 8%). W praktyce: jeśli firma przetwarza duże ilości danych, symuluje scenariusze albo trenuje modele ML - ten trend dotyczy jej bezpośrednio.
Multi-agent systems i modele branżowe
02 Multi-Agent Systems (MAS) - systemy wieloagentowe, czyli agenci AI, którzy współpracują nad złożonymi zadaniami. Zamiast jednego dużego modelu masz zespół: jeden analizuje dane, drugi pisze kod, trzeci sprawdza jakość. W MKM Labs tak już pracujemy - Claude Code jest naszym agentem programistą, a coraz częściej łączymy go z innymi narzędziami w pipeline'ach automatyzacji.
03 Domain-Specific Language Models (DSLM) - modele językowe trenowane na danych z konkretnych branż. Zamiast ogólnego ChatGPT: model od prawa, medycyny, finansów czy logistyki. Gartner szacuje, że do 2028 roku ponad połowa firmowych modeli AI będzie domain-specific. Firma transportowa nie potrzebuje modelu, który pisze wiersze. Potrzebuje modelu, który zna przepisy CMR, stawki frachtowe i potrafi optymalizować trasy.
Bezpieczeństwo AI i AI-native development
04 AI Security Platforms - platformy zabezpieczające systemy AI: wycieki danych, prompt injection, nieautoryzowane zachowanie agentów. Do 2028 roku ponad połowa firm ma wdrożyć takie platformy. Im więcej AI w systemach, tym więcej wektorów ataku. AI security przestaje być opcją.
05 AI-Native Development - platformy do tworzenia oprogramowania z AI wbudowanym od startu. Generatywna AI przyspiesza programowanie i zmniejsza zależność od bardzo dużych zespołów. Gartner przewiduje, że do 2030 roku firmy przejdą na małe, AI-wspomagane zespoły deweloperskie. W MKM Labs vibecoding to nie hasło na przyszłość - tak pracujemy od pierwszego dnia.
Infrastruktura, robotyka i cyberbezpieczeństwo
06 Confidential Computing - izolacja danych w bezpiecznym sprzęcie, nawet od dostawcy infrastruktury. Do 2029 roku ponad 75% obciążeń na niezaufanej infrastrukturze będzie korzystać z confidential computing. Po ludzku: dane zostają zaszyfrowane nawet wtedy, gdy serwerem zarządza ktoś inny.
07 Physical AI - inteligencja w robotach, dronach, urządzeniach IoT. Krytyczne dla produkcji, logistyki, medycyny. Trend schodzi z poziomu "wow, robot!" do normalnego elementu procesu. Magazyny Amazona, autonomiczne ciężarówki, drony dostawcze - to Physical AI w użyciu.
08 Preemptive Cybersecurity - cyberbezpieczeństwo, które wyprzedza, a nie tylko reaguje. AI przewiduje zagrożenia zanim się pojawią. Do 2030 roku prawie połowa wydatków na bezpieczeństwo pójdzie na systemy prewencyjne. Zamiast "wykryliśmy atak, gaszimy pożar" - "zidentyfikowaliśmy anomalię 3 dni przed potencjalnym atakiem".
Digital provenance i geopatriation
09 Digital Provenance - weryfikacja pochodzenia, integralności i własności oprogramowania, danych i treści generowanych przez AI. Gdy AI produkuje tekst, obrazy i kod, trzeba umieć udowodnić, co jest autentyczne. Digital Provenance odpowiada na to pytanie - ważne dla compliance, łańcuchów dostaw i IP.
10 Geopatriation - przenoszenie obciążeń z globalnych chmur publicznych do regionalnych lub krajowych data center. Ponad 75% firm w Europie i na Bliskim Wschodzie przejdzie na infrastrukturę suwerenną do 2030 roku. RODO, NIS2, AI Act - europejskie reguły pchają dane "blisko domu". Dla polskich firm często oznacza to: dane w Polsce lub UE.
Co to oznacza dla firm
AI przestaje być dodatkiem i staje się bazą. Bezpieczeństwo AI wchodzi na listę priorytetów, nie na koniec backlogu. Małe zespoły z dostępem do AI (vibecoding, multi-agent systems) robią rzeczy, które kiedyś wymagały armii programistów.
Wnioski dla MKM Labs
Dla nas to potwierdzenie kierunku: systemy z AI w DNA, klienci z różnych branż (transport, B2B, SaaS), bezpieczeństwo i infrastruktura w Europie, nie w USA. Gartner opisuje to jako przyszłość. U nas to już codzienność.
Stan na sierpień 2026: z dziesiątki Gartnera najszybciej w firmach widać multi-agent AI i AI security, a nie Physical AI. W polskiej organizacji 50-200 osób realny first step to zwykle jedna platforma z agentami do ticketów albo raportów oraz reguła, że każdy agent ma ownera i log promptów. Confidential computing i geopatriation zostają na roadmapie compliance - ważne, ale rzadko są pierwszym projektem. Jeśli w RACI IT nie ma jeszcze ownera AI security, to właśnie ten punkt z listy Gartnera w 2026 najłatwiej odłożyć i najdrożej odrobić po incydencie.
Źródła: Gartner - "Top 10 Strategic Technology Trends for 2026" Gartner Top Strategic Technology Trends for 2026 (październik 2025). Gartner IT Symposium/Xpo (2025).