Automotive / TecDoc / ERP

ACD Cars - e-commerce automotive

Projekt przejęty po zaniedbaniach poprzedniej firmy: nowy sklep automotive z katalogiem, kontem klienta, checkoutem i przygotowaniem pod TecDoc oraz ERP.

Otwórz projekt

KlientACD Cars

BranżaCzęści samochodowe, e-commerce, rynek DE

Rok2026

TypSklep z integracjami automotive

Realizacja MKM Labs: ACD Cars - e-commerce automotive

Success story

Co zrobiliśmy

ACD Cars to projekt przejęty po firmie programistycznej, która zaniedbała e-commerce klienta zintegrowany z systemami operacyjnymi. Naszym zadaniem jest uporządkowanie fundamentów i budowa nowego sklepu z częściami samochodowymi dla rynku niemieckiego.

438 marek PKW

8 kontenerów

TecDoc roadmap

Problem

Wyzwanie biznesowe

Automotive e-commerce wymaga dużej precyzji danych: marek, modeli, dopasowań, zamienników, stanów i integracji. Bez porządnej architektury sklep szybko staje się niewydolny operacyjnie.

Rozwiązanie

Jak to ułożyliśmy

Uruchomiliśmy platformę Next.js z Docker stackiem, PostgreSQL, Redis, middleware Express, panelem admina, katalogiem PKW, blogiem, koszykiem, checkoutem, kontem klienta, FAQ, porównywarką, listą życzeń i sekcją B2B.

Rezultaty

Efekt wdrożenia

438 marek w katalogu PKW tworzy bazę pod rozbudowę danych dopasowań.
Stack produkcyjny działa w Dockerze z oddzielnym frontendem, middleware, adminem, DB i cache.
Projekt ma jasną drogę do integracji TecDoc, ERP i pełnego koszyka zakupowego.

Zakres

Co dostarczyliśmy

Przejęcie projektuE-commerce DEKatalog PKWPanel adminaCheckoutB2BTecDoc roadmap

Stack

Technologie

Next.js 16React 19ExpressPostgreSQLRedisDockerNginx

W środku sklepu

Funkcjonalności - przejście po sklepie

Poniżej ekrany z produkcyjnego sklepu ACD Cars dla rynku niemieckiego. Kolejno: jak klient trafia do właściwej części, co biuro eksponuje w sklepie, jak sprzedawane są zestawy naprawcze, skąd biorą się dane pojazdów i jak działa nad tym warstwa AI.

Funkcja 01

Dobór części do pojazdu - cztery drogi wejścia

W automotive wszystko zaczyna się od poprawnej identyfikacji auta. Klient ma cztery równorzędne ścieżki do tej samej odpowiedzi: wybór marka → model → wariant, numer VIN, para HSN/TSN z niemieckiego dowodu rejestracyjnego albo numer artykułu. Wyszukiwarka nad nagłówkiem przyjmuje dodatkowo numer OE i zwykły opis części, a wybrany pojazd zostaje zapamiętany na czas całej wizyty.

Funkcja 02

Merchandising sklepu sterowany z panelu

Warstwa sprzedażowa, którą biuro układa po stronie panelu admina: wyróżnienia Aktion, Top-Angebot, Bestseller i Empfohlen, blok Top-Teile oraz gotowe paczki w sekcji Sets / Pakete. Dzięki temu ekspozycja sklepu jest decyzją handlową, a nie zmianą w kodzie. Zrzut pokazuje efekt widoczny dla klienta - sam panel operacyjny jest za logowaniem.

Funkcja 03

Zestawy naprawcze i ścieżka zapytania ofertowego

Zestawy (Sets / Reparatursätze) to osobny typ produktu. Karta pokazuje pełny Lieferumfang - każdą pozycję z marką i numerem katalogowym - a niżej Positionen im Detail z przejściem do karty każdej części osobno. Cena pakietu ustalana jest indywidualnie, więc ścieżka domyka się zapytaniem ofertowym (Anfrage senden) zamiast koszykiem.

Funkcja 04

Katalog TecDoc - marki A-Z na danych live

Warstwa danych pojazdowych zasilana z TecDoc, oznaczona w sklepie jako LIVE-DATEN · TECDOC. Widok Automarken A-Z z filtrem literowym prowadzi od marki do dopasowanych części zamiennych. To ten sam zbiór danych, z którego korzysta wyszukiwarka pojazdu i dobór zamienników - stąd wymóg, żeby integracja była fundamentem architektury, a nie dodatkiem.

Funkcja 05

Warstwa AI - asystent doboru części

Nad katalogiem działa asystent doboru części (KI-Assistent). Odpowiada tylko na podstawie danych sklepu, nie z ogólnej wiedzy modelu. Prowadzi klienta krótką ścieżką marka → model → silnik i dopiero potem pyta o część, a HSN/TSN traktuje jako opcjonalne uzupełnienie. Podpowiedzi startowe bierze z marek, które faktycznie są w katalogu, i rozmawia w trzech językach - niemieckim, polskim i angielskim. Gdy dopasowania nie ma w danych, asystent ma powiedzieć to wprost i przekazać klienta do zapytania ofertowego, zamiast zgadywać numer części. Dziennik zapytań i pomiar jakości odpowiedzi to kolejny krok w tej samej architekturze.

Agent z narzędziami kataloguProwadzony wybór: marka → model → silnikOdpowiedzi z danych sklepu, nie z modeluTrzy języki: DE / PL / ENBrak dopasowania → zapytanie ofertowe

Chcesz podobny efekt?

Przynieś problem, obecny proces albo starą stronę. Powiemy, co warto przebudować, co zostawić i gdzie automatyzacja ma realny sens.

Porozmawiajmy