Raportowanie ESG i ślad węglowy

Platforma ESG - ślad węglowy i dashboard KPI z AI

System raportowania ESG zgodny z dyrektywą CSRD. Dashboard KPI, automatyczne obliczanie śladu węglowego, generowanie raportów ESRS i AI-asystent klasyfikujący dane.

NDA

KlientNDA / branża konsultingowa ESG

BranżaSustainability & compliance

Rok2024

TypRaportowanie ESG i ślad węglowy

W środku platformy

Funkcjonalności - przejście po module

Platforma działa u klienta konsultingowego ESG objętego NDA - poniżej przejście po modułach bez zrzutów ekranu. Kolejno: dashboard KPI, kalkulator emisji, generator raportów ESRS i workflow danych - oraz warstwa AI, która klasyfikuje dane i pilnuje kompletności ujawnień.

Funkcja 01

Dashboard KPI środowiskowych i społecznych

Jeden widok kondycji ESG organizacji: wskaźniki środowiskowe i społeczne zebrane w dashboard, z którego zarząd i zespół raportowy czytają ten sam stan danych. Zamiast arkuszy rozsianych po działach - jedna platforma SaaS z kontrolą wersji i dostępów.

Funkcja 02

Kalkulator śladu węglowego - scope 1/2/3

Automatyczne obliczanie śladu węglowego w pełnych zakresach scope 1, 2 i 3. Dane operacyjne wprowadzane przez zespoły przeliczają się na emisje według wskaźników, bez ręcznych formuł w Excelu - to najczęstsze źródło błędów w raportach ESG, które platforma eliminuje.

Funkcja 03

Generator raportów ESRS w formacie iXBRL

Raport zgodny z dyrektywą CSRD generowany wprost z danych platformy: struktura ESRS, ujawnienia i format iXBRL wymagany przez regulatora. Zespół raportowy pracuje na danych, a nie na formatowaniu dokumentu.

Funkcja 04

Workflow danych - od działów do raportu

Ścieżka danych od zespołów operacyjnych do finalnego ujawnienia: wprowadzanie, walidacja i zatwierdzanie w jednym systemie, z widocznym statusem kompletności. Luki w danych widać przed terminem raportowym, a nie po uwagach audytora.

Funkcja 05

Warstwa AI - klasyfikacja danych i analiza luk

AI-asystent oparty o Claude analizuje wgrywane dane, klasyfikuje je do właściwych ESRS i wskazuje luki w zakresie ujawnień. Odpowiada wyłącznie na podstawie danych platformy i wymogów ESRS - wskazuje, którego ujawnienia dotyczy dana pozycja i czego jeszcze brakuje do kompletnego raportu. To ten sam wzorzec agenta z narzędziami, który wdrożyliśmy w HAMMERmed: źródło przy każdej odpowiedzi i dziennik audytu zapytań.

AI-asystent oparty o ClaudeKlasyfikacja danych do ESRSAnaliza luk w ujawnieniachOdpowiedzi z danych platformyDziennik audytu zapytań

Realizacja MKM Labs: Platforma ESG - raportowanie CSRD i ślad węglowy z AI

Success story

Co zrobiliśmy

Zbudowaliśmy platformę SaaS z dashboardem KPI środowiskowych i społecznych, automatycznym kalkulatorem śladu węglowego (scope 1/2/3) oraz generatorem raportów ESRS w formacie iXBRL. AI-asystent oparty o Claude analizuje wgrywane dane, klasyfikuje je do odpowiednich ESRS i wskazuje luki w zakresie ujawnień.

2024 rok realizacji

5+ obszary prac

React 19.2 główny stack

Problem

Wyzwanie biznesowe

Nowa dyrektywa CSRD wymusza raportowanie setek wskaźników ESRS S1-S16, E1-E5 i G1. Firmy konsultingowe obsługiwały klientów w arkuszach Excel z tysiącami wierszy, a analiza luk (gap analysis) i klasyfikacja danych zajmowały tygodnie pracy manualnej.

Rozwiązanie

Jak to ułożyliśmy

Rezultaty

Efekt wdrożenia

Skrócenie pełnego raportu CSRD z 6-8 tygodni do 7-10 dni
AI-klasyfikator danych trafia w odpowiednie ESRS z dokładnością ~92%
Automatyczna walidacja 140+ wskaźników ESRS zgodnie z taksonomią UE
Obsługa wielu spółek z grupy z konsolidacją wyników

Zakres

Co dostarczyliśmy

Aplikacja SaaSAgenci AICompliance automationDashboard KPIGenerator raportów

Stack

Technologie

React 19.2TypeScript 6.0Node.js 26PostgreSQL 18.3AIPrisma 7.8

Chcesz podobny efekt?

Przynieś problem, obecny proces albo starą stronę. Powiemy, co warto przebudować, co zostawić i gdzie automatyzacja ma realny sens.

Porozmawiajmy