Przejdź do treści

Zespół

Mateusz Pilecki

Współzałożyciel MKM Labs. Prowadzi projekty agentami AI - z rozmowy z klientem schodzi do działającego systemu, szkolenia i pierwszej wersji na produkcji.

Mateusz Pilecki

Co-founder

Mateusz Pilecki

11 lat w trasie, 63 kraje na 6 kontynentach. W MKM Labs nie siedzi w jednym języku programowania. Orkiestruje agentów w Claude Code, Grok Build, Codex, Cursor i Orca, a potem sam domyka discovery, ofertę i wdrożenie. Bierze niejasny pomysł, rozbija go na zakres i dowozi system, który firma od razu używa: automatyzacje, własny CRM, produkty SaaS i szkolenia w Akademii. Tłumaczy klientowi, po co to jest, i pilnuje, żeby pierwsza wersja weszła na produkcję.

Obszary

W MKM Labs Mateusz prowadzi projekt od rozmowy z klientem do pierwszej wersji na produkcji. Zakres: automatyzacje, własny CRM, produkty SaaS i szkolenia w Akademii. Nie siedzi w jednym języku programowania. Bierze niejasny pomysł, rozbija go na zakres i dowozi system, który firma od razu używa.

Publiczne strony serwisu, z którymi schodzi się ta rola, to agenci AI, automatyzacja procesów, system CRM/ERP od podstaw, aplikacje webowe (panele i narzędzia B2B, bez modelu subskrypcyjnego) oraz kursy AI online i szkolenia AI dla firm. Poza studiem utrzymuje pilecky.me i proxypoland.com. Realizacja Proxy Poland jest opisana w portfolio.

Zespół MKM Labs liczy dwie osoby. Druga to Michał Rodziewicz, CEO i Lead Developer. Mateusz domyka discovery, ofertę i wdrożenie sam: tłumaczy klientowi, po co powstaje dana funkcja, i pilnuje, żeby pierwsza wersja weszła na produkcję, a nie została w slajdach.

11 lat w trasie i 63 kraje na 6 kontynentach są częścią tego, jak zbiera brief. Najpierw słucha, potem zamienia rozmowę w zakres, który firma może uruchomić.

Narzędzia

Orkiestruje agentów w Claude Code, Grok Build, Codex, Cursor i Orca. Używa ich do prowadzenia projektu, nie jako hasła na slajdzie. Zna też Claude API, Python, Next.js, automatyzację workflow i szkolenia AI.

Typowy stack firmy, zapisany na stronie o nas, to Claude lub GPT po stronie funkcji AI, React i Node.js po stronie aplikacji, PostgreSQL dla danych oraz VPS albo cloud z monitoringiem i CI/CD. Dobieramy go do procesu klienta, nie odwrotnie. Aplikacje webowe w katalogu usług to panele, platformy B2B i narzędzia wewnętrzne; model subskrypcyjny z billingiem jest na osobnej stronie systemów SaaS.

W Akademii MKM Labs publikuje materiały do samodzielnej nauki. Kurs jest do samodzielnej nauki. Szkolenie dla zespołu jest osobną ofertą.

Metody

Ścieżka pracy jest opisana na Jak działamy: zebranie założeń, propozycja ścieżki, pierwsza wersja (MVP), koordynacja i iteracja, finalizacja i partnerstwo. Szybkość nie oznacza chaosu. Ograniczamy zakres, budujemy pierwszą używalną wersję i pokazujemy ją wcześnie, żeby decyzje zapadały na działającym produkcie.

Precyzja z zasad zespołu: nie każda automatyzacja ma sens. Szukamy miejsc, w których można policzyć czas, błędy, koszt obsługi albo wpływ na sprzedaż. AI wchodzi tam, gdzie poprawia proces: klasyfikuje dane, pisze odpowiedzi, analizuje dokumenty, wspiera zespół albo przyspiesza development. Bez waty: klient rozmawia z osobami, które projektują i budują produkt.

W praktyce Mateusz zamyka pętlę sam. Orkiestruje agentów, potem domyka discovery, ofertę i wdrożenie. Tłumaczy klientowi, po co dana rzecz powstaje. Pierwsza wersja ma wejść na produkcję.

Wyniki

Wynik to działający system, szkolenie i pierwsza wersja na produkcji, nie deck. Identyfikatory publiczne: Wikidata Q139541057, LinkedIn, Instagram, X, pilecky.me i proxypoland.com.

MKM Labs Sp. z o.o. ma siedzibę przy ul. Sójczej 14 w Szczecinku. Na stronie o nas i na certyfikatach jest ISO 9001:2015 (nr 17489) wydany przez QS Zürich AG. Zakres: projektowanie, wytwarzanie i wdrażanie oprogramowania, w tym aplikacji webowych, mobilnych, systemów SaaS i agentów AI, oraz szkolenia i doradztwo. Audyt recertyfikacyjny z 15.07.2026: zero niezgodności.

Na blogu publikuje o agentach i web scrapingu, MCP, vibecodingu, React kontra Next.js, Claude Code i SEO dla firm lokalnych. Pełna lista jest poniżej.

Proces studia na Jak działamy zaczyna się od szybkiego zebrania założeń i kończy na wdrożeniu oraz dalszym rozwoju produktu AI albo aplikacji. Mateusz w tej pętli zamyka discovery, ofertę i rollout. Publiczne case studies studia, w tym Proxy Poland, są na realizacjach. Kontakt do studia to formularz albo WhatsApp +48 666 607 545.

Artykuły

Hermes Agent od Nous Research - agent AI, który uczy się pracy2026-05-27Agenci AI, web scraping i geolokalizacja - lokalny widok sieci2026-04-21Apify i web scraping w 2026 - bazy klientów, leady, treści2026-03-28Serwery MCP - jak Model Context Protocol zmienia sposób pracy z AI2026-03-28React vs Next.js w 2026 - który framework wybrać do nowego projektu?2026-02-25
Pokaż wszystkie artykuły (8)
Vibecoding - nowa era tworzenia oprogramowania2026-02-25SEO dla firm lokalnych w 2026 - widoczność w Google bez dużego budżetu2026-02-24Claude Code - jak AI programista zmienia branżę IT2026-02-22
Dostępni na nowe projekty

Twój produkt może być gotowy w kilka dni, nie kwartałów.

Bezpłatna 30-minutowa konsultacja. Opowiedz nam o projekcie - wrócimy z propozycją w 24h.

Zacznijmy projekt