Kurs · Agenci AI i automatyzacja
Szkolenie z agentów AI i automatyzacji dla firm uczy zespół odróżniać agenta od chatbota i zwykłej automatyzacji, wybierać procesy, które warto automatyzować, oraz zbudować pierwszy przepływ w narzędziu no-code (n8n, Make albo Zapier) na danych testowych, z kontrolą człowieka i właściwymi uprawnieniami. Nie wymaga programowania. Warsztat 1 dzień kosztuje od 5 999 zł netto, szkolenie 2 dni od 9 999 zł netto, online od 3 999 zł netto za dzień, za grupę do 10 osób.
MKM Labs Sp. z o.o. posiada certyfikat ISO 9001:2015 (nr 17489, QS Zürich AG), którego zakres obejmuje wprost usługi szkoleniowe i doradcze z zakresu technologii informatycznych, AI, programowania i kompetencji cyfrowych. Szkolenia prowadzimy w certyfikowanym systemie zarządzania jakością - audyt recertyfikacyjny z 15.07.2026 zakończył się zerem niezgodności. Strona certyfikatu - Raport z audytu (PDF).
Dla kogo
Dla ludzi, którzy znają procesy w firmie i chcą zdjąć z zespołu powtarzalną pracę, ale niekoniecznie piszą kod. Najlepiej działa grupa, która zna te same procesy.
Operacje i właściciele procesów: zamówienia, faktury, zgłoszenia, raporty tygodniowe, które dziś zajmują godziny kopiowania danych między systemami.
Sprzedaż i obsługa klienta: obsługa skrzynki i formularzy, kwalifikacja zapytań, szkice odpowiedzi, uzupełnianie CRM.
Osoby z IT i administracji, które mają wspierać automatyzacje w firmie i chcą ustalić zasady uprawnień oraz kontroli.
Zarząd i menedżerowie, którzy mają zdecydować, co automatyzować w pierwszej kolejności i gdzie agent AI ma sens, a gdzie wystarczy zwykły automat.
Zespoły po szkoleniu z podstaw AI (ChatGPT, Claude, Copilot), które szukają kolejnego kroku od rozmowy z modelem do działającego procesu.
Czego się nauczycie
Siedem obszarów prowadzących od pojęć do działającego przepływu. Ćwiczymy na procesach uczestników i na syntetycznych danych testowych, bez danych prawdziwych klientów.
Chatbot odpowiada w rozmowie. Automatyzacja wykonuje z góry ustalone kroki według reguł. Agent dostaje cel, sam wybiera kroki i korzysta z narzędzi. Uczymy rozpoznawać, który wariant pasuje do zadania, bo bardzo często wystarczy automat bez AI albo z jednym wywołaniem modelu. Szersze tło daje strona o agentach AI.
Rysujemy proces jak jest: kto, skąd bierze dane, gdzie utyka status. Potem oceniamy kandydatów według częstotliwości, czasu, ryzyka błędu i dostępności danych. Wynik to ranking procesów i wybór pierwszego do pilota. Tak samo zaczynamy projekty na stronie automatyzacja procesów.
Anatomia przepływu w narzędziach no-code: wyzwalacz, kroki, mapowanie pól, warunki, obsługa błędów, ponawianie. Porównujemy podejścia: usługa w chmurze kontra uruchomienie na własnym serwerze (możliwe m.in. w n8n) oraz koszty ukryte w liczbie operacji. Cen narzędzi nie podajemy, bo dostawcy je zmieniają. W projektach MKM Labs używamy m.in. n8n, a wybór dla Was opieramy na mapie procesu.
Gotowe środowiska do budowy asystentów i agentów bez własnego programowania: własne asystenty w ChatGPT i Claude oraz Copilot Studio w ekosystemie Microsoft. Nazwy i zakres funkcji zmieniają się szybko, więc pokazujemy to, co jest dostępne na Waszych licencjach w dniu warsztatu. Więcej o Claude w szkoleniu Claude dla firm.
Model Context Protocol (MCP) to standard łączenia modeli z narzędziami i danymi, podobny do wspólnego gniazda. Tłumaczymy, co z niego wynika dla biznesu: agent z dostępem do poczty, dysku czy CRM może coś zmienić, więc traktujemy go jak konto z uprawnieniami. Serwera MCP na szkoleniu nie budujemy.
Minimalne uprawnienia, zatwierdzanie przez człowieka przed wysyłką maila, zapisem do CRM lub płatnością, logi i limity. Omawiamy też atak przez treść, czyli sytuację, w której agent czyta wiadomość z ukrytym poleceniem od nadawcy. Zasada z naszych wdrożeń: najpierw tryb asystenta, potem automatyczne działanie.
Każda grupa buduje prosty przepływ, na przykład: przychodzące zgłoszenie, klasyfikacja przez model, szkic odpowiedzi, zatwierdzenie przez człowieka, zapis w arkuszu. Dane testowe dostarczamy my, a na końcu celowo psujemy wejście, żeby zobaczyć, co robi przepływ przy błędzie.
Agenda dla wersji 1-dniowej
Sześć bloków, razem sześć godzin zajęć plus przerwy. Konta w narzędziach przygotowujemy z Wami przed szkoleniem, żeby pierwszy kwadrans nie szedł na logowanie.
Wersja 2-dniowa
Drugi dzień zamienia prototyp w coś, co można pokazać zarządowi: drugi przepływ z agentem, integracje i plan pilota.
Przykłady z naszych wdrożeń
MKM Labs na co dzień wdraża automatyzacje i agentów AI, więc część przykładów pochodzi z realnych projektów. To wdrożenia, nie szkolenia, a opisy są zgodne z naszymi realizacjami.
System dla branży transportowej, w którym AI wyciąga dane ze zleceń w PDF, parsuje faktury i czyta polisy. Przykład na to, jak model zdejmuje ręczne przepisywanie z maili i dokumentów.
Automatyczne płatności i uruchamianie dostępów bez ręcznej obsługi po stronie klienta. Przykład przepływu opartego na regułach: płatność uruchamia kolejne kroki.
Wirtualna recepcjonistka dla salonów beauty: rezerwacje pod nadzorem salonu, wiadomości na Instagramie i WhatsAppie jako szkice do zatwierdzenia. Przykład na zasadę człowieka w pętli.
Trener
Co-founder
Prowadzi zamknięte szkolenia AI dla firm i odpowiada w MKM Labs za discovery, szkolenia i automatyzację workflow. Na co dzień łączy Claude API, Python i Next.js, więc pokazuje agentów i przepływy z perspektywy kogoś, kto je wdraża. Warsztat kończy się listą wdrożeń: co spiąć w automat, co zostawić człowiekowi i czego nie ruszać.
Formaty i cennik
Cena zależy od formatu, nie od wybranych narzędzi. Ceny są za zamkniętą grupę docelowo do 10 osób (większą zrobimy na życzenie), nie za osobę. Prowadzimy wyłącznie szkolenia zamknięte dla firm, u Was w siedzibie w całej Polsce albo online. Szersze rozbicie widełek jest w artykule Ile kosztuje szkolenie AI dla firm. Cennik aktualny na październik 2026.
Jeden pełny dzień pracy na Waszych materiałach, zgodny z agendą na tej stronie. Dobry start dla jednego zespołu.
Szkolenie plus drugi dzień na przepływ z agentem, integracje, monitoring i plan pilota na procesie firmy.
Na żywo z trenerem, dla grupy do 10 osób. Dobre dla zespołów rozproszonych.
Dalej
Jeśli zespół dopiero uczy się pracować z modelem, zacznijcie od szkolenia Claude dla firm. Pełny katalog, cennik i program ramowy znajdziecie na stronie szkolenia AI dla firm, a rozbicie kosztów w artykule ile kosztuje szkolenie AI dla firm. Gdy chcecie, żebyśmy zbudowali automatyzację za Was, zobaczcie automatyzację procesów, agentów AI i audyt AI.
Agenci AI i automatyzacja
Pytania o agentów AI, narzędzia no-code, dane testowe, bezpieczeństwo, koszt i format szkolenia z automatyzacji.
Chatbot prowadzi rozmowę i odpowiada na pytania. Agent dostaje cel, sam dobiera kroki i może korzystać z narzędzi, na przykład przeszukać bazę wiedzy, zapisać wiersz w arkuszu albo przygotować szkic maila. Z tego powodu agent wymaga uprawnień i kontroli, a chatbot zwykle nie. Na szkoleniu uczymy też, kiedy nie potrzeba żadnego z nich.
Nie. Przepływy budujemy w narzędziach no-code, przeciągając i konfigurując kroki. Przydaje się znajomość Excela i własnych procesów. Programowanie omawiamy tylko jako opcję, gdy proces wymaga logiki, której narzędzie no-code nie obsłuży.
To zależy od procesu, od wymagań dotyczących miejsca przetwarzania danych i od liczby operacji. Na szkoleniu porównujemy je na tym samym przepływie i omawiamy kryteria wyboru: obsługa błędów, możliwość uruchomienia na własnym serwerze, integracje, sposób rozliczania. Cen narzędzi nie podajemy, bo dostawcy je zmieniają.
To prototyp na danych testowych, który pokazuje zasadę działania. Przed uruchomieniem na prawdziwych danych potrzebne są uprawnienia, obsługa błędów, logi i test na próbce. Jeśli chcecie, żebyśmy to zrobili, opisujemy to na stronie automatyzacja procesów.
Technicznie tak, ale w firmie polecamy zaczynać od zatwierdzania przez człowieka tam, gdzie jest ryzyko: wysyłka do klienta, zapis w CRM, płatność. Autonomię zwiększa się dopiero, gdy jakość jest stabilna i mierzona. Tę zasadę stosujemy też w naszych wdrożeniach, na przykład opisanych w obsłudze klienta.
Na syntetycznych danych testowych, które dostarczamy, oraz na opisach Waszych procesów bez danych osobowych. Dzięki temu nikt nie wgrywa do narzędzi prawdziwych danych klientów. Gdy chcecie pracować na własnych plikach, wcześniej uzgadniamy ich anonimizację.
Warsztat 1-dniowy od 5 999 zł netto, szkolenie 2-dniowe od 9 999 zł netto, online od 3 999 zł netto za dzień (min. 6 godzin). To ceny za zamkniętą grupę docelowo do 10 osób, nie za osobę. Szersze widełki opisuje artykuł Ile kosztuje szkolenie AI dla firm.
Przed szkoleniem wysyłamy listę kont i dostępów do przygotowania. Część narzędzi ma plany próbne, ale warunki ustala dostawca, więc sprawdzamy to z Wami z wyprzedzeniem. Każdy uczestnik dostaje certyfikat ukończenia, a usługi szkoleniowe prowadzimy w systemie ISO 9001:2015 (nr 17489, QS Zürich AG), zob. certyfikaty.
Zgłoszenie
Firma, liczba osób, preferowany termin i kontakt. Wracamy z propozycją programu - bez przekierowania na inną stronę.
Bezpłatna 30-minutowa konsultacja. Wrócimy z propozycją w 24h.
Zacznij projekt - umów rozmowę